隨著科技的不斷發展，計算機視覺、圖像處理等技術走向成熟。智能交通監控系統得到了進一步的提升。

智能交通監控系統對實時監控公共交通場景進行智能識別，實現了對車輛行人檢測，車牌識別，紅綠燈、汽車品牌識別，車道線檢測，實時車速檢測等。主要采用前沿目標檢測算法自定義訓練模型實現對不同智能交通監控系統場景的機動車、行人等檢測，基于端口網絡框架進行車牌識別，輕量級網絡繼續分類判斷紅綠燈、汽車類型等，結合圖像處理等方法進行實時檢測車道線，進而計算實時車速等。

此外，智能交通監控系統還針對不同的交通場景實現了多種交通場景功能應用，包括機動車、行人的路口交通流量統計，判斷機動車是否違章超速，是否按導向行駛，判斷車輛是否闖紅燈、禮讓行人，判斷行人過馬路是否偏離斑馬線，實時監控機動車禁停區域等多種場景應用。

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